一、软件下载
LM Studio 下载（本地大语言模型（LLM）运行和管理软件）
网址：LM Studio - Local AI on your computer
二、安装流程
下载的 LM-Studio 软件安装包：
双击打开安装：
出现界面如图：
第一步：点击我同意
第二步：默认选择仅为我安装即可，点击下一步。
第三步：选择目标文件夹，默认为 C盘，推荐安装在空间足够的其它盘中。选择好后，点击安装。等待安装完成即可。
第四步：默认勾选安装程序结束后运行 LM Studio，点击完成，退出安装程序，LM Studio开始运行。
三、初始设置
LM 初始运行界面如图：
第一步：点击红色箭头指向的按钮（Get Started：开始）。
第二步：默认 LM Studio 会推荐一个本机适用的模型，直接选择紫色按钮下面红框中的横线跳过选项（Skip for now：现在跳过）即可。（中文处理适合选用国内出品的模型）
翻译如下：
一共两个设置，按需选择是否开启第二个（Start local LLM service on login：登录时启动本地LLM服务）即开机自启动，一般不需要。
选择好后，点击紫色按钮（Continue to LM Studio →：继续前往LM工作室）。
翻译如下：
第三步：进入主界面，关闭 1 处 的欢迎标语。点击 2 处，左下角 的 齿轮按钮，进入设置界面，更改界面语言设置。
第四步：点击右侧箭头指向的矩形区域，在弹出的列表中下拉，找到简体中文。（后面带有 beta 的字样，因为语言翻译功能并不完善，有的地方仍然是英文）其他部分保持默认设置即可。
Appearance（外观） 中，包含一些列自定义外观设置，可根据实际需要调整。
翻译如下：
四、模型部署
作为一个自带图形界面的本地大语言模型（LLM）运行和管理软件，部署模型十分方便。
第一步：选择机器人图标，进行模型搜索（Model Search）。
国内访问可能会慢一点，需要等待一下。
出现红色方框中的下载，即代表加载完成，可以下载此模型。
（下载的模型，默认存储于C盘的 LM Studio 的数据文件夹下，最好进行更改，详细参考 七、模型管理）
不同模型，所需要的硬件要求不同，通常看模型参数是多少B（即 Billion：十亿 的缩写 ），此信息通常在模型名后面，比如下图，Qwen3 VL 4B 即代表 四十亿参数，而红色方框中的绿色横条则是 LM 软件评价此模型在此电脑上运行情况如何（最好是绿色，表示能够比较流畅运行）。
第二步，选择好相应模型后，点击下载。
下载状况在主界面，右上角下载中可以看到。
五、模型选择
模型的选择需要根据电脑的相应硬件进行选择。目前市面上的模型复杂多样，一般来说各个模型各有各的长处，根据不同应用场景，选择不同模型。推荐使用 ai，让 ai 根据需求 与 本地计算机硬件情况，推荐模型。
第一步：获取电脑硬件数据：
打开任务管理器（右键任务栏选择 或 使用 Ctrl 键 + Shift 键 + Esc 键 ）
点击性能：主要获取以下三部分参数（CPU 型号、内存大小、GPU型号 与 显存大小）
以 GPU 为例，型号在右上方，显存（即 专用GPU 内存）在下方。GPU 只需要提供 NVIDIA 的显卡，如果 GPU0 是集成显卡（即 Intel 或 AMD 的集成显卡），则填写 GPU1 的信息即可。
根据获取的信息，结合需求发送给 ai，让 ai 帮忙挑选即可。
填写的一种方式如下：
根据我的硬件配置与使用需求，推荐一款 在LM-Studio 中能够部署的模型。
硬件配置：CPU： ，内存： ， 显卡： ， 显存：
使用需求：中文文档内容提炼
ai 推荐如下：
六、模型使用
下载好模型后，即可进行使用（模型通常较大，同时服务器的网速与链接状态在国内一般，需要等待一定时间，如果下载出错点击相应刷新按钮，重试即可）。如果有时无法连接，需等待网络较好的情况。
第一步：下载好模型后，点击 红色方框中的 New chat 按钮，即可创建新的 对话。
第二步：点击 Pick a model：选择一个模型，在弹出的列表框里，选择需要使用的模型，如图中选择了 Qwen3 VL 4B 模型。
也可点击 下方按钮
使用功能更多的 模块加载界面（一般来说不需要）。
第三步：如果需要调整模型运行参数，可以点击模型旁边的齿轮按钮进一步设置（默认即可，一般不需要，也不不建议调整）。
第四步：模型配置完成，可以进行对话。
像商业大模型软件一样，在文本框内输入文字，然后发送即可。
示例如下：
同样，点击加号按键可以附件图片与文档。
不同模型，对于文档解析 与 图片理解 的支持度与能力不同，推荐使用擅长相应功能的模型。
右边的锤子图标则是一些进阶用法：
js-code-sandbox：JavaScript 代码沙盒插件，允许模型在隔离环境中执行 JS 代码。一般不需要。
rag-v1：RAG（检索增强生成）插件，让模型可以基于本地知识库回答。看需求，如果需要根据上传的文件内容回答，打开此选项。
第五步：卸载模型。一般不需要手动卸载模型，LM Studio 会自行管理，因为：
- 切换模型时 - 加载新模型会自动释放之前模型的显存/内存
- 关闭 LM Studio - 程序退出时会自动清理已加载的模型资源
但也可以选择点击红色方框部分按钮，手动卸载模型。
七、模型管理
点击左侧栏第三个图标，可以对所有模型进行管理等一系列操作（模型分为 LLMs 与 Text Embedding 两大类，默认是 View ALL：查看全部模型）（此部分一般用到的功能汉化较为完全，可自行根据需求操作：删除等）。
点击右下角部分，即可更改模型存储位置。
可以选择合适的，足够空间的文件夹，来存储大模型的模型文件夹位置。
八、聊天列表管理
省略号中的更多操作翻译如下：
Export 是导出，即将当前对话到处成相应格式的文件（导出为 Markdown 效果如下）。
也可以创建相应文件夹，将对话拖入进行整理归类：
同时，也可以更改聊天列表排列方式：
翻译如下：
导出成功
token 翻译有问腾，Token 是大模型处理文本的最小单位，是模型"阅读"和"生成"的基本单元。可以简单理解为一个字或词，比如 创建日期 可能分为 两个 token ： 创建 和 日期。（也有可能是 三个 ：创、建和日期 等等，根据模型不同可能不同）
九、托盘使用
软件主页面关闭后，软件实际上是最小化为托盘，这样增加下次启动速度，保留状态。如果要彻底关闭，可在托盘中退出。
选择 Quit LM Studio：退出 LM Studio。
同样，托盘右键的菜单栏也包含一些可以快速选择使用的功能，翻译如下：
